Lo scrive Lopez, su Business Insider: la macchina della Silicon Valley conosce solo una velocità, ed è la crescita a tutti i costi
La Silicon Valley è entrata nella “fase dell’Ave Maria” del suo ciclo economico, la parte desertica di una recessione dell’industria tecnologica in cui la disperazione può trasformarsi in incoscienza. Lo scrive Linette Lopez, su Business Insider.
I più grandi attori dell’ultimo decennio stanno affrontando una crisi esistenziale poiché i loro prodotti originali perdono slancio e i cambiamenti sismici nell’economia globale li costringono a cercare nuove fonti di crescita. Inserisci l’IA generativa: algoritmi come il programma virale ChatGPT che sembrano imitare l’intelligenza umana sputando testo o immagini.
Mentre tutti nella Silicon Valley parlano improvvisamente e incessantemente di questa nuova tecnologia, non è il tipo di intelligenza artificiale che può alimentare auto senza conducente, o schiavi robot simili a Jetson, o fare la differenza.
L’intelligenza artificiale che le aziende stanno implementando non è ancora a quel livello che cambia il mondo e, candidamente, gli esperti ti diranno che non è chiaro se lo sarà mai. Ma ciò non ha impedito all’industria tecnologica di provare a cavalcare l’onda dell’eccitazione e della paura di questa nuova innovazione.
Non appena è stato chiaro che OpenAI, il creatore di ChatGPT, aveva avuto un successo culturale, si è partiti per le gare. Sperando di incassare la mania, Microsoft ha versato 10 miliardi di dollari in OpenAI a gennaio e ha lanciato una versione basata sull’intelligenza artificiale del suo motore di ricerca, Bing, poco dopo.
Google si è affrettata a tenere il passo, lanciando il proprio motore di ricerca influenzato dall’intelligenza artificiale, Bard, a marzo. Quasi tutte le altre grandi aziende tecnologiche hanno seguito l’esempio, insistendo sul fatto che la loro attività sarà in prima linea nella rivoluzione dell’IA.
I venture capitalist – che sono stati avari con i loro soldi da quando il mercato è cambiato l’anno scorso – hanno iniziato a firmare assegni per le startup AI. E in un segno infallibile che qualcosa è esploso oltre il riconoscimento, Elon Musk ha iniziato a sostenere che l’intera faccenda era stata una sua idea fin dall’inizio.
Tutto questo clamore è più una rissa dell’ego miliardario che una vera rivoluzione nella tecnologia, ha detto un consulente di startup AI e un ricercatore di lunga data, che ha parlato a condizione di anonimato per parlare limpidamente di prodotti in fase di sviluppo. “Odio inquadrare la storia come un’altra banda di fratelli, ma questo è ciò che è OpenAI”, hanno detto. “Stanno attraversando riff e litigi”.
Per ottenere un pezzo della torta dell’IA, anche i più potenti magnati della tecnologia stanno cercando di far sembrare che la loro azienda sia il vero leader nel settore, abbracciando la verità senza tempo tramandata dal pilota di auto da corsa immaginario di Will Ferrell Ricky Bobby : “Se non sei il primo, sei l’ultimo”.
Wall Street, che non perde mai una tendenza, ha anche abbracciato l’hype dell’IA. Ma come ha affermato Daniel Morgan, senior portfolio manager presso Synovus Trust, in un’intervista con Bloomberg TV, “Questo clamore sull’intelligenza artificiale non si traduce in un’enorme crescita dei profitti. È solo molto di ciò che può accadere in futuro”. I prodotti basati sull’intelligenza artificiale non stanno ancora portando grandi guadagni, ma il concetto sta già pompando valutazioni.
Questo è ciò che rende il ciclo dell’hype un’Ave Maria: la Silicon Valley spera e prega che l’hype dell’IA possa distrarre clienti e investitori fino a quando i loro bilanci non potranno riprendersi. Certo, lanciare una nuova tecnologia non provata per distrarre dai problemi dell’industria tecnologica e dell’economia globale potrebbe essere un po’ sconsiderato. Ma, ehi, se la società soffre un po’ lungo la strada, beh, ecco cosa succede quando ti muovi velocemente e rompi le cose.
Per comprendere il momento dell’Ave Maria, è importante comprendere le effettive capacità della tecnologia che questi titani tecnologici stanno propagandando. Le aziende affermano che la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale può rivoluzionare tutto, dai viaggi agli appuntamenti. E ogni amministratore delegato che cerca di vendere agli investitori il futuro dell’IA sta sfruttando il suo presunto potere spaventoso.
Prendi Sundar Pichai, ceo della società madre di Google, Alphabet. Ha rilasciato una rara intervista approfondita a “60 Minutes” della CBS e si è appoggiato pesantemente al potenziale dell’IA di insegnare a se stessa a pensare e muoversi come un essere umano. Ha fatto sembrare che la tecnologia stia avanzando così velocemente che Google, una delle aziende più ricche e potenti del mondo, è impotente di fronte a ciò: sta arrivando, che gli umani lo vogliano o no.
I proclami di Pichai sono stati leggeri rispetto a ciò che Musk ha da dire sull’IA. Anche se ha contribuito ad avviare OpenAI nel 2015, Musk è uscito dal consiglio di amministrazione nel 2018 e ha perso l’esplosione di ChatGPT dell’azienda.
Lasciato fuori dal freddo, il ceo di Tesla-Twitter-SpaceX è andato al programma Fox News di Tucker Carlson recentemente licenziato ad aprile, per dire al mondo che l’ex ceo di Google Larry Page – un ex amico – sta cercando di creare un’IA divina che potrebbe distruggere civiltà. Musk ha anche sottolineato che solo lui creerebbe una versione più responsabile dell’IA, per non parlare di quegli altri ragazzi. Ancora una volta, ciò che Musk sta descrivendo è l’intelligenza generale dell’IA, qualcosa di molto più avanzato dell’IA generativa su cui OpenAI si sta basando al momento.
Contrariamente a queste affermazioni di tecnologia rivoluzionaria, l’attuale raccolto di prodotti AI è piuttosto limitato. Possono operare come pseudo assistenti personali, vendere ai consumatori annunci più mirati o insegnare a se stessi come creare programmi per computer e lavorare a processi più efficienti. Invece di nuovi modi di lavorare sconvolgenti, mi hanno detto gli esperti, aspettati di vedere più ali e widget di intelligenza artificiale.
??”Non ci siamo affatto”, mi ha detto il consulente della startup AI, riferendosi alle previsioni dell’intelligenza generale che supera l’uomo. “Affinché prendano ciò che abbiamo ora, lo stanno inquadrando come qualcosa di più spaventoso di quanto non sia in realtà”. Ma inquadrare la nuova tecnologia come spaventosa è più potente – e più redditizio – che ammettere che è limitata.
Nell’intervista, Pichai ha avuto difficoltà a spiegare perché tutto questo business dell’IA stava spuntando adesso. La tecnologia per l’estrazione di modelli in linguaggi di grandi dimensioni esiste dal 2018 circa. E sappiamo che l’IA generativa è imperfetta: racconta bugie e potrebbe essere utilizzata come strumento per diffondere disinformazione.
Anche Pichai non ha potuto assicurare all’intervistatore che è “sicuro” al 100%. Nonostante queste limitazioni, non è un caso che questa tecnologia si stia dirigendo verso la commercializzazione popolare in questo momento. Il rilascio di ChatGPT ha trasformato AI in una parola d’ordine, e non c’è niente che la Silicon Valley ami di più che raccogliere fondi su questo.
Quando guadagnare con una crescita straordinaria è impossibile, la Silicon Valley si accontenterà di fare soldi con un potenziale di crescita eccezionale, indipendentemente da quanto lontano possa essere nel futuro e indipendentemente dalle conseguenze. Questo è ciò che rende l’improvviso aumento dell’interesse per l’IA davvero pericoloso: l’IA stessa è un potere neutrale. Gli esseri umani possono usarlo per il bene o per il male. Ma più rapidamente e con noncuranza viene ridimensionato, più è probabile che causi caos.
Ciò che ha cambiato lo stato di avanzamento dell’IA generativa non è il progresso tecnologico, ma lo stato avanzato di malessere della Silicon Valley. La pandemia ha aperto un rubinetto di denaro per il settore poiché sempre più persone si sono affidate a prodotti tecnologici per superare l’isolamento.
I venture capitalist non potevano spruzzare i loro soldi abbastanza velocemente: qualsiasi startup con criptovaluta, blockchain o metaverso nel nome si stava trasferendo a Miami e nuotando nelle calde e agitate acque del sud della Florida. Poi i soldi si sono prosciugati.
I licenziamenti hanno spazzato via il settore, anche presso aziende blue-chip come Meta, Google e Amazon. Tiger Global – un hedge fund di Wall Street trasformato in un pirata di venture capital ubriaco di contanti – ha iniziato a liquidare i suoi investimenti.
A marzo, la Silicon Valley Bank è fallita, insieme a banche più piccole che servivano la comunità tecnologica, come Signature e Silvergate. Il finanziamento del capitale di rischio è ora al minimo di sei anni. Grazie ai tassi di interesse più elevati, il denaro si sta prosciugando in tutto il mondo, ma da nessuna parte si sta prosciugando più velocemente che nella tecnologia
Finora nel 2023, i titoli tecnologici, in particolare quelli di grandi dimensioni, si sono ripresi dal crollo dello scorso anno, ma ci sono ancora chiari segnali che la tecnologia rimane in una stagione secca. Taiwan Semiconductor Corporation, il più grande produttore mondiale di chip, ad aprile ha mancato le aspettative di vendita. Poiché TSMC produce chip per qualsiasi cosa, dai telefoni ai missili, la domanda di semiconduttori in calo potrebbe segnalare un indebolimento dell’appetito dei consumatori per tutti i tipi di tecnologia. Durante la pandemia, quando i governi distribuivano contanti e le persone erano bloccate a casa, il mondo ha comprato tutto ciò che la Silicon Valley vendeva. Ora non più.
Durante questo triste periodo, l’IA è stata l’unica oasi nel deserto tecnologico. Quando la Silicon Valley ha assistito alla crescita esplosiva di ChatGPT, che è diventato lo strumento tecnologico di consumo in più rapida crescita nella storia, si è resa conto che le qualità umane dell’IA generativa sono sufficienti per attirare curiosità ed entusiasmo dalla cultura popolare.
Questo tipo di attenzione può sempre essere utilizzato per sottrarre denaro agli investitori, indipendentemente dal fatto che un prodotto sia particolarmente utile o meno. Quindi ora l’industria tecnologica vuole che il mondo creda che la tecnologia emergente possa essere utilizzata per qualsiasi cosa, dall’assistenza sanitaria alle risorse umane e dalla cronaca alla stesura di bozze legali.
Questa speranza che l’intelligenza artificiale sia la “prossima grande novità” ha innescato storie familiari di FOMO in tutta la Silicon Valley. I venture capitalist hanno detto ad Anne Srader di Fortune che è difficile vedere “quanto più folle potrebbe diventare”. I finanziamenti VC per molte startup si sono prosciugati tra il 2021 e il 2022. Gli investimenti in AI, tuttavia, soprattutto nelle aziende in fase iniziale, sono continuati a un ritmo costante, scendendo solo a $ 4,5 miliardi nel 2022 da $ 4,8 miliardi nel 2021. Secondo PitchBook, gli investimenti in AI hanno totalizzato 1,6 miliardi di dollari nel primo trimestre del 2023.
E non sono solo le startup e i venture capitalist a scommettere su questa tecnologia emergente, ma anche i grandi attori. Oltre alla gigantesca quota OpenAI di Microsoft, Google ha investito 400 milioni di dollari nel rivale di ChatGPT Anthropic nel suo tentativo di potenziare Bard. Anche Meta sta facendo rumore sull’intelligenza artificiale. Il mese scorso, il CEO Mark Zuckerberg ha pubblicato una nota in cui affermava che l’intelligenza artificiale era il “singolo più grande investimento” dell’azienda (tanto per il metaverso).
Dato il rapido deterioramento delle fortune dell’industria tecnologica, tutto ciò che promette di replicare la crescita inebriante del decennio precedente è più che benvenuto. Dal 2020 al 2022, la Silicon Valley è stata ubriaca di bassi tassi di interesse e di bolle. Ma ora la festa è finita.
Non si può dire che l’intelligenza artificiale non sia o non sarà mai utile, è solo che – come ha scritto un gruppo di ricercatori della Stanford University in un rapporto del 2021 – “al momento non abbiamo una chiara comprensione di come funzionano, quando falliscono, e ciò di cui sono persino capaci grazie alle loro proprietà emergenti” . Ciò significa che tutti, dai ricercatori agli sviluppatori, stanno imparando di cosa sono capaci i prodotti AI in tempo reale e la velocità con cui vengono presentati al pubblico potrebbe diventare un problema serio.
La maggior parte dei prodotti rivolti al consumatore che stai per incontrare sono costruiti su modelli di linguaggio di grandi dimensioni e le informazioni che i robot sputano sono valide solo quanto le informazioni che ingeriscono e gli algoritmi che interpretano tali informazioni. Ad esempio, i modelli di proprietà di Google, OpenAI e Microsoft utilizzano le informazioni di Reddit per insegnare a se stessi. Ciò dovrebbe riguardare chiunque abbia letto alcuni dei materiali più viziosi, offensivi o giovanili su quella piattaforma. È preoccupante anche per i dirigenti di Reddit, che sembrano essersi appena resi conto di aver allevato una gallina d’oro e di aver regalato le sue uova.
La qualità dei modelli in lingua larga dipende anche dalla lungimiranza delle persone che li realizzano. Neil Sahota, un veterano di IBM e consulente di intelligenza artificiale delle Nazioni Unite, mi ha detto che in realtà c’è poca programmazione coinvolta nella realizzazione di questa tecnologia.
Quindi i titani della Silicon Valley che si sono tagliati i denti sulla programmazione – come gli Zuckerberg del mondo – potrebbero non saperne tanto quanto pensano di sapere. ChatGPT offre letteralmente di pagare alle persone $ 20.000 per trovare bug nei suoi sistemi. Se questo non ti dice che questa tecnologia potrebbe non essere stata sottoposta a stress test per il consumo di massa, non so cosa lo faccia.
Realizzare un modello che faccia più bene che male richiede la disponibilità di un team interdisciplinare di scienziati sociali ed esperti di etica. Ma quelli sono esattamente i tipi di lavoratori che vengono licenziati nella Silicon Valley in questo momento. E dato il flusso di denaro in calo, le grandi aziende potrebbero non voler investire in salvaguardie poco attraenti come – come ha suggerito Sahota durante il nostro discorso. È possibile, ma costoso, integrare protocolli che costringano l’IA a stabilire esattamente come funziona ed esegue le attività, in modo da poter avere un quadro chiaro del motivo per cui i robot stanno facendo quello che fanno.
“È come fare un test di matematica e mostrare solo la risposta, non mostrare il tuo lavoro”, ha detto. “E questo è un problema”.
L’incoscienza del comportamento delle bolle non fa che aumentare il pericolo di portare l’IA generativa sul mercato commerciale. Nel loro articolo, i ricercatori di Stanford hanno avvertito che “le fondazioni mal costruite sono una ricetta per il disastro”. Ma la macchina della Silicon Valley conosce solo una velocità, ed è la crescita a tutti i costi. Non vede altra opzione se non un’Ave Maria AI. E tutti noi dovremo pagarne le conseguenze.
(foto SHUTTERSTOCK)
